Orquestación de Modelos Frontier Claude 3.7 + Gemini 2.5 + GPT-4.5

Orquestación de Agentes Autónomos con Cero Alucinación.

Unifica agentes especializados sobre una malla de consenso criptográfico. Cada decisión de código o análisis es validada por múltiples modelos antes de ejecutarse en producción.

Desplegar Enjambre Gratis → Ver Simulación en Vivo

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LATENCY: 42ms

[09:42:01.04] COORDINATOR: Despachando tarea "Auditoría de Vulnerabilidades en Smart Contract".

[09:42:01.12] AGENT_A (Claude 3.7): 4 posibles reentrancias detectadas en balance transfer.

[09:42:01.18] AGENT_B (Gemini 2.5): Confirmado. Vector de ataque reproducido con exploit sintético.

[09:42:01.24] ✔ CONSENSO 100%: Parche generado y validado contra suite de pruebas en 120ms.

PRO VISUAL SHOWCASE

Malla Descentralizada

Tres Capas de Certeza Algorítmica.

Diseñado para mitigar la estocasticidad de los LLMs mediante verificación formal.

Enrutador de Consenso

Cruza inferencias entre modelos frontier en paralelo. Si las soluciones divergen más de un 2%, activa un sub-enjambre de desempate determinista.

Sandboxes WASM Efímeros

Cada línea de código generada por un agente se compila y ejecuta en micro-entornos WebAssembly aislados con auditoría de memoria en tiempo real.

Grafo de Memoria Vectorial

Persistencia de estado en grafos relacionales y memoria vectorial en memoria, permitiendo sesiones con retención de contexto infinito sin degradación.

Interacción en Tiempo Real

Simulación de Enjambre Multi-Agente.

Observa cómo tres agentes especializados resuelven problemas de ingeniería en paralelo.

NODO A // INVESTIGACIÓN Claude 3.7 Sonnet

Escaneando 18 repositorios en busca de firmas criptográficas obsoletas.

NODO B // SÍNTESIS CÓDIGO Gemini 2.5 Flash

Reescribiendo algoritmo en Rust con tipos lineales y cero copias.

NODO C // RED TEAM QA Kroma Verifier Engine

Fuzzing de 50,000 entradas extremas ejecutadas en sandbox WASM.

Estado del Enjambre: 3 Agentes Coordinados • Latencia acumulada: 88ms

Integraciones Nativas

Conecta con Todo tu Stack.

Drivers de baja latencia con autenticación OAuth2 y rotación automática de llaves.

PostgreSQL & Supabase LIVE

Consultas estructuradas directas con validación AST previa para evitar SQL injection.

GitHub CI/CD Actions LIVE

Apertura automática de PRs verificados con suites de pruebas unitarias pre-aprobadas.

Snowflake & BigQuery LIVE

Pipelines analíticos multi-tabla procesados por agentes de datos autónomos.

Linear & Jira Cloud LIVE

Sincronización bidireccional de incidencias técnicas y asignación inteligente.

Slack & Discord Bots LIVE

Canales de interacción conversacional para que cualquier miembro del equipo consulte al enjambre.

APEX Cloud Storage & CDN Anycast LIVE

Ingesta y transformación de documentos multimodales a gran escala con cifrado KMS.

Métricas de Producción

Métricas de Consenso en Vivo.

Cada interacción es monitoreada en tiempo real. Garantizamos transparencia absoluta en tiempos de inferencia, costo de tokens y fidelidad de ejecución.

Precisión en Tareas de Código 99.8%

Latencia Promedio de Enrutamiento < 82ms

Retención de Datos en Reposo 0 Bytes (ZDR)

Throughput de Tokens por Segundo Cluster Global Tier IV

Claude 3.7 Flash Reasoning 140 t/s

Gemini 2.5 Multi-turn Native 165 t/s

Kroma State Consensus Mesh 310 t/s

Inversión Transparente

Planes para Equipos de Ingeniería.

Paga únicamente por ciclos de cómputo y consumo de tokens.

EXPLORACIÓN

Developer

$0 / mes

✔ Hasta 3 agentes concurrentes
✔ 10,000 ejecuciones mensuales
✔ Modelos Open Source acelerados
✔ Soporte en comunidad Discord

Comenzar Gratis

RECOMENDADO

PRODUCCIÓN

Growth Team

$49 / mes

✔ Agentes concurrentes ilimitados
✔ Orquestación Claude 3.7 + Gemini 2.5
✔ Conectores GitHub & Postgres incluidos
✔ Soporte prioritario con SLA de 2 horas

Iniciar Prueba

SEGURIDAD CRÍTICA

Enterprise VPC

A Medida

✔ Despliegue en tu propia nube (AWS/GCP)
✔ Garantía Zero-Data Retention certificada
✔ Cumplimiento SOC 2 Type II y HIPAA
✔ Ingeniero de soluciones dedicado

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Resolución Técnica

Preguntas Frecuentes

¿Cómo evitan la acumulación de latencia al consultar varios LLMs? +

Utilizamos streaming asíncrono especulativo: los modelos generan predicciones en paralelo sobre sockets HTTP/2 multiplexados. El módulo de consenso procesa los primeros 50 tokens mientras los modelos aún generan el resto.

¿Se utilizan mis datos corporativos para entrenar modelos públicos? +

Bajo ningún concepto. Operamos bajo acuerdos BAA y acuerdos comerciales con proveedores frontier de Cero Retención de Datos (ZDR). El contexto vive exclusivamente en memoria RAM efímera durante la ejecución de la tarea.

¿Puedo conectar mis propios modelos open-source alojados localmente? +

Sí. Kroma OS soporta cualquier endpoint compatible con la especificación vLLM u OpenAI API, lo que te permite integrar modelos como Llama 3 o DeepSeek dentro de la misma malla de consenso.